Smart Farming et IoT : quand l’agriculture devient intelligente
Grâce à l’IoT (Internet of Things) et à l’arrivée des objets connectés, les exploitations agricoles modernisent leur infrastructure pour optimiser la production tout en réduisant leur consommation en eau, en PPP, ou en engrais.
Ce phénomène s’inscrit dans la dynamique de transformation digitale du secteur et porte un nom : le smart farming, ou agriculture intelligente. Mais qu’entend-on par smart farming, et comment les IoTs contribuent à cette transformation digitale ?
Qu’est-ce que le Smart Farming ?
Le smart farming consiste à utiliser des outils digitaux intelligents pour moderniser l’exploitation des champs et des parcelles. Le but étant de produire plus, tout en limitant les ressources utilisées (eau, engrais, énergie).
Au-delà du travail des exploitants agricoles, l’agriculture de précision, par exemple, fonctionne grâce à des informations collectées en temps réel, stockées sur des serveurs et traitées grâce à des logiciels d’analyse de données. Cette infrastructure technologique est portée par un ensemble de dispositifs particulièrement larges, des plates-formes d’analyse jusqu’au monitoring des cultures et en passant par les apps de data management.
L’IoT : le cerveau du Smart Farming
L’IoT agricole relie des équipements à des capteurs, des interfaces intelligentes et des logiciels de gestion agricoles. Cela prend notamment la forme de :
- Des capteurs dans les sols permettant de mesurer l’humidité, la température, la salinité ou le pH de la terre.
- Des systèmes d’irrigation connectés qui se mettent en route, via des protocoles IoT, quand le sol est trop sec.
- Des drones agricoles intelligents pour analyser les données collectées, traquer insectes et maladies, ou épandre au plus juste des engrais et des produits phyto.
- Des tracteurs connectés gérés par l’exploitant.
Toutes ces informations sont stockées dans des centres de données, traitées via des outils d’analyse, puis affichées sur un ou plusieurs tableaux de bord pour aider à la prise de décisions.
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L’utilisation des IoT dans le Smart Farming
L’agriculture de précision
Grâce au GPS, à la télédétection (par satellites, drones ou objets connectés), les exploitants mettent en place une agriculture de précision : c’est-à-dire qu’ils modulent les interventions (eau, engrais, phytosanitaires…) parcelle par parcelle et suivant la sensibilité des plantes. Ce qui permet de faire des économies de produits phyto, et amoindri l’impact environnemental.
Ruches connectées
Les ruches connectées, comme celles du projet ApiTech porté par Fermes LEADER avec la technologie d’Arnia, permettent de suivre en temps réel l’activité des abeilles grâce à des capteurs intégrés (poids, température, météo, GPS). Ces données sont utilisées pour mieux comprendre l’impact des pratiques agricoles sur la biodiversité, adapter les interventions (comme les traitements ou le fauchage), et favoriser une cohabitation intelligente entre agriculture et apiculture. C’est un outil précieux pour concilier performance agricole et préservation des écosystèmes.
Fermes céréalières connectées
L’utilisation d’IoT permet de piloter finement l’irrigation d’exploitations céréalières en suivant la teneur en eau du sol sur plusieurs profondeurs. Ce qui permet des économies d’eau, des cultures alimentées très efficacement et des capteurs connectés qui leur parlent… via une application smartphone !
Élevage intelligent
Des capteurs posés sur les vaches ou des applications couplées à des logiciels agricoles permettent de suivre la température des bêtes, leur consommation, leur état de forme, les kilomètres qu’elles parcourent pour paître… Cela élargit le champ des pratiques des éleveurs et renforce la traçabilité des animaux, et des produits issus de l’élevage.
Collecte et traitement des données
Dans le smart farming, collecter des données est la première étape nécessaire pour mesurer et comprendre les besoins des cultures. Grâce à l’IoT, des capteurs embarqués dans les champs transmettent en continu des informations sur la température, le taux d’humidité du sol, l’état de santé des plantes… etc.
Ces données sont ensuite regroupées et analysées, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées. À la clé : réaliser des économies, améliorer les rendements et s’inscrire dans une démarche de développement durable.
Les outils d’aide à la décision (OAD)
L’intégration des outils d’aide à la décision (OAD) transforme la manière dont les agriculteurs prennent leurs décisions. Alimentés par les données en temps réel issues des capteurs IoT et enrichis par des modèles prédictifs basés sur le machine learning, ces outils permettent d’affiner les choix à chaque étape.
Ils offrent une gestion précise à court terme tout en facilitant l’élaboration de stratégies durables. Du choix des semences à la modulation des intrants, chaque décision s’appuie sur une analyse rigoureuse, ouvrant la voie à une agriculture durable et tournée vers l’avenir.
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Pourquoi se digitaliser ?
- Gain de temps par l’automatisation des processus : Moins de saisies manuelles, moins de paperasse.
- Précision accrue grâce à l’intelligence artificielle et aux analyses de données : Meilleure gestion des semences, engrais, eau. Réduction des intrants et hausse du rendement, baisse des coûts et augmentation des marges.
- Meilleure expérience utilisateur avec les interfaces intelligentes : Accès rapide aux données clés pour prendre les bonnes décisions, meilleure réactivité face aux aléas économiques, gains de performance.
- Traçabilité renforcée grâce à la blockchain et aux objets connectés : Possibilité de valoriser ses productions, accéder à des marchés différenciés (bio, HVE, circuits courts).
- Sécurisation des données : Limite les pertes d’information, protège les historiques techniques et financiers.
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IoT, IA et agriculture autonome
Le futur de l’agriculture passe par la combinaison de plusieurs technologies :
- L’intelligence artificielle pour prévoir les rendements ou gérer les aléas climatiques
- La Blockchain pour assurer une transparence totale dans la filière agro-alimentaire
- Les robots autonomes équipés d’objets communicants pour la récolte, le tri ou le désherbage
Les entreprises AgTech, les bureaux d’étude spécialisés dans l’agriculture et les géants de l’informatique, travaillent pour développer ces différentes innovations et bâtir l’agriculture de demain.
Les points à retenir
- Le Smart Farming utilise l’IoT, l’IA et le cloud pour moderniser l’agriculture et optimiser l’usage des ressources (eau, engrais, énergie).
- L’IoT permet de collecter des données en temps réel via capteurs, drones, ou équipements connectés, facilitant une gestion précise et durable des cultures et de l’élevage.
- Les outils d’aide à la décision (OAD) transforment les pratiques agricoles en s’appuyant sur l’analyse de données et les modèles prédictifs.
- Les bénéfices de la digitalisation : gain de temps, meilleure rentabilité, traçabilité renforcée, adaptation aux enjeux environnementaux.
- L’agriculture de demain reposera sur des technologies avancées (IA, blockchain, robots autonomes) pour allier performance, durabilité et innovation.
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Le numérique au service du pilotage des cultures.
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